O alerta é simples: boa parte dos CRMs, chatbots e automações do mercado “pensam” no cliente como um telefone. O número funciona como a “chave mestra” para identificar histórico, associar conversas, atribuir campanhas, deduplicar contatos e medir conversão. Se o WhatsApp passar a permitir que o usuário use (ou priorize) um @username e se isso impactar como contatos são exibidos e compartilhados, existe um risco real de:

1. Perda de rastreabilidade do cliente
   Sem um identificador consistente, o histórico pode fragmentar: conversa no WhatsApp vira um “novo contato”, o CRM duplica registros e a equipe perde contexto.
2. Queda de performance em campanhas baseadas em listas “frias”
   Estratégias de disparo por lista de números e segmentações pouco qualificadas tendem a perder eficácia, enquanto cresce a exigência por consentimento, qualidade de base e personalização.
3. Crise de dados e atribuição (a “cegueira operacional”)
   Se o identificador muda, muda também a qualidade de métricas: origem, multi touch, LTV, taxa de resposta, tempo de atendimento e taxa de conversão podem ficar distorcidos.

A saída não é “esperar pra ver”. A saída é maturidade de dados: migrar para um modelo com Identity Resolution e Persistent ID, um identificador único do cliente, independente do canal (telefone, username, e mail, cookies/IDs do site, etc.). Assim, o WhatsApp vira “um canal” conectado a uma base sólida, não uma agenda telefônica.

Checklist prático para se preparar:

Audite seu stack (CRM, chatbot, CDP, integrações) e identifique onde o telefone é usado como chave única.
Implemente um ID persistente (Customer ID) e faça o mapeamento de múltiplos identificadores por pessoa.
Aprimore captura de consentimento e governança (opt in, tags de origem, regras de deduplicação e trilha de auditoria).
Reforce integrações oficiais e mantenha sua arquitetura pronta para mudanças de identificadores no canal.
Teste cenários: novo contato por username, troca de número, múltiplos canais, reentrada em campanhas.

A privacidade do usuário vai aumentar e isso é bom. O ponto é: empresas que não evoluírem a arquitetura de dados podem perder receita por desorganização operacional.

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